冯乐满
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论文发表
SIGGRAPH 2018 高阶德劳内三角化 Curved Optimal Delaunay Triangulation, LEMAN FENG et al.
SIGGRAPH ASIA 2021 四边形网格奇异点消除 Qzip: singularity editing primitive for quad meshes, LEMAN FENG et al.
教育经历
巴黎高科国立路桥学校(Ecole des Ponts ParisTech)
2014 - 2018
数学-计算机视觉-机器学习硕士
里尔科技大学
2013 - 2014
土木工程学士
河海大学
2010 - 2013
- 港口航道与近海工程专业学士
- 水利强化班
- 2012大学生数学建模竞赛江苏赛区一等奖 国家奖学金
工作、实习与活动
文远知行 WeRide
2020.12 - 今
高精度地图算法工程师
大疆创新
2018.4 - 2020
视觉三维重建算法工程师
- 三维重建算法研发，图像、点云、三维网格处理
- Delaunay三角化算法调研和实现。
- 图割构网方法的优化，CPU高度并行的网格拓扑优化实现。
- 发现MeshLab开源网格简化算法的错误。
- 负责代码Review，Git仓库分支和编译管理
- 讲求Modern CMake；编译脚本Docker化；Git熟练运用。Jenkins自动测试流程使用。算法性能计时器的实现。
- 讲求代码要具有可重现性，Bug可以稳定复现。
- 算法架构调整，分布式框架的设计与实现
- 大规模三维重建分而治之架构设计和实现，解决内存瓶颈问题。
- 自主设计并实现独立于具体算法的，处理任务派发的C++分布式框架库，Boost::Asio库的学习及使用。
- 辅助算法研究的可视化工具开发
- 能够熟练运用Qt框架，根据算法研究的痛点，快速设计和实现中间结果可视化工具，提高团队整体研究效率。优先做重要不紧急的事情。
- 前端webGL渲染和交互界面的支援
加州理工计算机实验室与法国国家信息与自动化研究所 实验室实习
2017.3 - 2017.8
- 加州理工计算机实验室 Caltech CMS
- 法国国家信息与自动化研究所 INRIA
- 高阶网格生成算法研究 C++开发
法国达索系统实习，3D增强现实研发部
2016.9 - 2017.3
- 基于无人机的三维重建
- 多种开源算法和商业软件比较
- 贴图错位纠正优化 C++开发
IMAGINE图像实验室实习
2015.5 - 2015.7
技能
编程
C++ (自本科持续使用，熟练), Qt框架, Matlab, Fortran, Python
语言
英语(六级584，托业 846) 法语(留学六年)
更多作品
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